Кейсы и демо ИИ в продажах! Как ИИ меняет продажи и бизнес
Виктор Ряснов и Ярослав Филиппов
О чем подкаст
Виктор Ряснов:
– CEO Script AI;
– 15+ лет создает технологичные решения;
– Трансформировал подход к клиентскому опыту в Сбербанке, создав первую в РФ систему проактивной заботы о клиентах;
– Руководил созданием службы контроля качества цифровых сервисов Москвы и модернизировал крупнейшую базу знаний для контакт-центров;
– Реализовал десятки масштабных проектов, среди них:
–– Бессмертный полк онлайн
–– HR-проект «Карма белого металлурга» (лучший HR-проект по версии hh.ru)
–– Платформа «СберВместе»
В подкасте обсудили:
– ИИ в отделе продаж;
– Результаты и кейсы;
– Увольнение РОПов и ТехноРОПов;
– Кому как внедрять и сколько это стоит.
– CEO Script AI;
– 15+ лет создает технологичные решения;
– Трансформировал подход к клиентскому опыту в Сбербанке, создав первую в РФ систему проактивной заботы о клиентах;
– Руководил созданием службы контроля качества цифровых сервисов Москвы и модернизировал крупнейшую базу знаний для контакт-центров;
– Реализовал десятки масштабных проектов, среди них:
–– Бессмертный полк онлайн
–– HR-проект «Карма белого металлурга» (лучший HR-проект по версии hh.ru)
–– Платформа «СберВместе»
В подкасте обсудили:
– ИИ в отделе продаж;
– Результаты и кейсы;
– Увольнение РОПов и ТехноРОПов;
– Кому как внедрять и сколько это стоит.
40 ключевых мыслей
Мысли гостя (Виктор Ряснов, компания Script AI)
Карьера в Сбербанке в период масштабных перемен научила работать с обратной связью и слышать мнение клиентов на внешних площадках.
Разбор клиентских жалоб до мельчайших деталей помогает находить и исправлять глубинные системные проблемы внутри компании.
Ослабление ручного контроля за отделом продаж неминуемо ведет к быстрому падению конверсии.
Ручная прослушка звонков вытягивает из собственника или руководителя колоссальный объем энергии и времени.
Самый дорогой ресурс в бизнесе — это внимание человека, а у искусственного интеллекта этот ресурс стоит копейки.
ИИ нужно внедрять в те процессы, которые требуют огромного человеческого внимания и при этом напрямую влияют на прибыль.
Главная задача руководителя отдела продаж (РОПа) — подтягивать отстающих менеджеров до уровня лидеров.
Искусственный интеллект не заменяет человека, а выступает супер-помощником, высвобождая время для мотивации и обучения команды.
Процесс продаж — это «печка» компании: если она не работает системно, у бизнеса нет будущего.
Стратегия постоянного увольнения отстающих менеджеров перегружает HR-отдел и разрушает вдохновляющую корпоративную культуру.
ИИ собирает объективную информацию о причинах отказов, помогая примирить отдел продаж, маркетологов и создателей продукта.
Генеральные директора часто оторваны от реальности отдела продаж и получают искаженную информацию через «глухой телефон» от РОПа.
Своевременное обнаружение нового возражения или конкурента на первом звонке спасает компанию от потери десятков последующих клиентов.
РОП, который занят исключительно наймом и увольнением, достигает потолка и не может вырасти в коммерческого или генерального директора.
Чтобы выигрывать конкуренцию на рынке, руководитель должен становиться «технологичным», используя инструменты, работающие 24/7.
Внедрение кастомного ИИ в Enterprise-компаниях — это долгий и очень дорогой процесс, требующий целых команд разработки.
Нишевые ИИ-продукты (SaaS) позволяют малому и среднему бизнесу получить технологическое преимущество дешево и за один день.
ИИ оценивает звонок мгновенно по его завершении, давая менеджеру рекомендации по улучшению прямо в моменте, а не через месяц.
Генерация саммари звонка в CRM позволяет любому сотруднику мгновенно погрузиться в контекст прошлых договоренностей с клиентом.
Дашборды на базе ИИ подсвечивают системные провалы всего отдела — например, массовое неумение выявлять потребности клиентов.
С помощью ИИ-фильтров РОП может за 10 минут подготовить качественный тренинг, разобрав лучшие и худшие звонки текущей недели.
Интеграция готового ИИ-ассистента в популярные системы (amoCRM, Битрикс24) занимает около часа через настройку вебхуков.
Транскрибация офлайн-встреч пока неэффективна из-за проблем с качеством звука, юридическими согласиями на запись и ручным переносом данных.
ИИ-суфлеры, подсказывающие текст прямо во время звонка, работают плохо, так как клиент чувствует фальшь читающего по бумажке менеджера.
Искусственный интеллект не должен самостоятельно двигать сделки по воронке в CRM, так как это зона личной ответственности и дисциплины сотрудника.
ИИ-ассистент способен обучаться специфическим терминам и адаптироваться под уникальный скрипт компании с десятками критериев.
Учет полного исторического контекста всех прошлых звонков в ИИ стоит слишком дорого из-за больших затрат на память (контекстное окно).
Проблему памяти ИИ можно обойти дешевле: анализировать каждый звонок по разным правилам, опираясь на теги этапов воронки в CRM.
Простое внедрение ИИ не даст результата, если компания не готова работать с полученными данными и менять свои процессы.
ИИ выступает независимым арбитром в корпоративных конфликтах, показывая реальную картину без перекладывания ответственности между отделами.
Мысли ведущего (Ярослав Филиппов)
Для многих малых бизнесов внедрение ИИ звучит как фантастика, поскольку у них до сих пор не выстроена даже базовая работа в CRM-системах.
Искусственный интеллект выполняет роль независимого «третьего мнения», устраняя искажения информации между поддержкой, продажами и руководством.
Стратегия постоянной текучки кадров несет серьезные репутационные издержки для компании на рынке труда.
Идеальные сотрудники, которые досконально знают продукт и разделяют культуру компании, всегда выращиваются внутри, а не нанимаются готовыми.
Даже если ИИ не дает мгновенного роста выручки, спасение руководителя отдела продаж от выгорания — это уже мощная бизнес-метрика.
Сотруднику психологически гораздо легче получать конструктивные правки от бездушного алгоритма, чем выслушивать постоянную критику от живого начальника.
Менеджеры, работающие «в полях», готовы платить за ИИ даже из своего кармана, лишь бы избавиться от рутинного ручного заполнения CRM в машине.
Крупные игроки вроде Сбербанка внедряют ИИ годами, но для конечного пользователя это происходит незаметно, постоянно улучшая сервис «под капотом».
Любой отдел компании сегодня обязан становиться технологичным каждый день, иначе он неминуемо проиграет в усиливающейся рыночной конкуренции.
Внедрение базовой транскрибации звонков — это первый шаг на технологические рельсы, который запускает эффект снежного кома для новых идей и улучшений.
Карьера в Сбербанке в период масштабных перемен научила работать с обратной связью и слышать мнение клиентов на внешних площадках.
Разбор клиентских жалоб до мельчайших деталей помогает находить и исправлять глубинные системные проблемы внутри компании.
Ослабление ручного контроля за отделом продаж неминуемо ведет к быстрому падению конверсии.
Ручная прослушка звонков вытягивает из собственника или руководителя колоссальный объем энергии и времени.
Самый дорогой ресурс в бизнесе — это внимание человека, а у искусственного интеллекта этот ресурс стоит копейки.
ИИ нужно внедрять в те процессы, которые требуют огромного человеческого внимания и при этом напрямую влияют на прибыль.
Главная задача руководителя отдела продаж (РОПа) — подтягивать отстающих менеджеров до уровня лидеров.
Искусственный интеллект не заменяет человека, а выступает супер-помощником, высвобождая время для мотивации и обучения команды.
Процесс продаж — это «печка» компании: если она не работает системно, у бизнеса нет будущего.
Стратегия постоянного увольнения отстающих менеджеров перегружает HR-отдел и разрушает вдохновляющую корпоративную культуру.
ИИ собирает объективную информацию о причинах отказов, помогая примирить отдел продаж, маркетологов и создателей продукта.
Генеральные директора часто оторваны от реальности отдела продаж и получают искаженную информацию через «глухой телефон» от РОПа.
Своевременное обнаружение нового возражения или конкурента на первом звонке спасает компанию от потери десятков последующих клиентов.
РОП, который занят исключительно наймом и увольнением, достигает потолка и не может вырасти в коммерческого или генерального директора.
Чтобы выигрывать конкуренцию на рынке, руководитель должен становиться «технологичным», используя инструменты, работающие 24/7.
Внедрение кастомного ИИ в Enterprise-компаниях — это долгий и очень дорогой процесс, требующий целых команд разработки.
Нишевые ИИ-продукты (SaaS) позволяют малому и среднему бизнесу получить технологическое преимущество дешево и за один день.
ИИ оценивает звонок мгновенно по его завершении, давая менеджеру рекомендации по улучшению прямо в моменте, а не через месяц.
Генерация саммари звонка в CRM позволяет любому сотруднику мгновенно погрузиться в контекст прошлых договоренностей с клиентом.
Дашборды на базе ИИ подсвечивают системные провалы всего отдела — например, массовое неумение выявлять потребности клиентов.
С помощью ИИ-фильтров РОП может за 10 минут подготовить качественный тренинг, разобрав лучшие и худшие звонки текущей недели.
Интеграция готового ИИ-ассистента в популярные системы (amoCRM, Битрикс24) занимает около часа через настройку вебхуков.
Транскрибация офлайн-встреч пока неэффективна из-за проблем с качеством звука, юридическими согласиями на запись и ручным переносом данных.
ИИ-суфлеры, подсказывающие текст прямо во время звонка, работают плохо, так как клиент чувствует фальшь читающего по бумажке менеджера.
Искусственный интеллект не должен самостоятельно двигать сделки по воронке в CRM, так как это зона личной ответственности и дисциплины сотрудника.
ИИ-ассистент способен обучаться специфическим терминам и адаптироваться под уникальный скрипт компании с десятками критериев.
Учет полного исторического контекста всех прошлых звонков в ИИ стоит слишком дорого из-за больших затрат на память (контекстное окно).
Проблему памяти ИИ можно обойти дешевле: анализировать каждый звонок по разным правилам, опираясь на теги этапов воронки в CRM.
Простое внедрение ИИ не даст результата, если компания не готова работать с полученными данными и менять свои процессы.
ИИ выступает независимым арбитром в корпоративных конфликтах, показывая реальную картину без перекладывания ответственности между отделами.
Мысли ведущего (Ярослав Филиппов)
Для многих малых бизнесов внедрение ИИ звучит как фантастика, поскольку у них до сих пор не выстроена даже базовая работа в CRM-системах.
Искусственный интеллект выполняет роль независимого «третьего мнения», устраняя искажения информации между поддержкой, продажами и руководством.
Стратегия постоянной текучки кадров несет серьезные репутационные издержки для компании на рынке труда.
Идеальные сотрудники, которые досконально знают продукт и разделяют культуру компании, всегда выращиваются внутри, а не нанимаются готовыми.
Даже если ИИ не дает мгновенного роста выручки, спасение руководителя отдела продаж от выгорания — это уже мощная бизнес-метрика.
Сотруднику психологически гораздо легче получать конструктивные правки от бездушного алгоритма, чем выслушивать постоянную критику от живого начальника.
Менеджеры, работающие «в полях», готовы платить за ИИ даже из своего кармана, лишь бы избавиться от рутинного ручного заполнения CRM в машине.
Крупные игроки вроде Сбербанка внедряют ИИ годами, но для конечного пользователя это происходит незаметно, постоянно улучшая сервис «под капотом».
Любой отдел компании сегодня обязан становиться технологичным каждый день, иначе он неминуемо проиграет в усиливающейся рыночной конкуренции.
Внедрение базовой транскрибации звонков — это первый шаг на технологические рельсы, который запускает эффект снежного кома для новых идей и улучшений.
Тайм-коды
00:00:00 О чем подкаст
00:00:58 Опыт Виктора Ряснова
00:03:59 Самый ценный ресурс
00:06:12 ИИ в продажах. Зачем?
00:11:38 Мнение Ярослава
00:13:11 Увольняем РОПа? ТехноРОП!
00:15:56 Демо продукта
00:24:11 Как внедрить?
00:26:58 Анализ прошлых звонков
00:27:42 Кому внедрять?
00:30:25 Бесплатно для...
00:31:36 Запись встреч, а не звонков
00:34:52 ИИ-ведение CRM
00:36:18 Управление воронкой
00:37:47 Настройка скрипта
00:40:24 Ведение клиента
00:42:36 Главная причина внедрить
00:00:58 Опыт Виктора Ряснова
00:03:59 Самый ценный ресурс
00:06:12 ИИ в продажах. Зачем?
00:11:38 Мнение Ярослава
00:13:11 Увольняем РОПа? ТехноРОП!
00:15:56 Демо продукта
00:24:11 Как внедрить?
00:26:58 Анализ прошлых звонков
00:27:42 Кому внедрять?
00:30:25 Бесплатно для...
00:31:36 Запись встреч, а не звонков
00:34:52 ИИ-ведение CRM
00:36:18 Управление воронкой
00:37:47 Настройка скрипта
00:40:24 Ведение клиента
00:42:36 Главная причина внедрить
Транскрипция
Ярослав Филиппов: Дорогие друзья, всем привет. У нас в гостях Виктор Ряснов — один из первых людей, кто применил слово «забота» в службе поддержки Сбербанка. Тем самым он создал службу заботы о клиентах и задал тренд на поддержку не только через стандартные каналы, но и через социальные сети (к чему мы сегодня все привыкли: можно пожаловаться в соцсетях и получить решение проблемы от сервиса). Этот опыт — большая и сложная работа, которая натренировала мышцу оптимизации процессов общения с клиентами.
Сегодня Виктор создал компанию Script AI, которая помогает лучше общаться с клиентами, больше продавать и делать это с помощью искусственного интеллекта. Поэтому сегодня поговорим о его опыте, о том, как внедрить искусственный интеллект в отдел продаж и службу поддержки, и к каким результатам это приводит.
Меня зовут Ярослав Филиппов, я построил компанию по заказной разработке, консалтинговую IT-компанию и бизнес-клуб для технологических предпринимателей, инвесторов и C-level специалистов. Виктор, привет!
Виктор Ряснов: Ярослав, привет!
Ярослав Филиппов: Представь, пожалуйста, себя и компанию, чтобы зрители лучше поняли глубину твоей экспертизы и экспертизу самой компании.
Виктор Ряснов: Окей, давай быстренько пройдемся по карьерному пути. Он начался у меня в 2008 году со Сбербанка — наверное, первое мое серьезное место работы. Я попал в хорошее время перемен: тогда в Сбер пришел Герман Оскарович Греф. Мне кажется, я этими возможностями неплохо воспользовался. Очень быстро попал в центральный аппарат, где мы вместе с моим другом создали первую в России службу заботы о клиентах. Мы первыми из банковского сектора вышли в соцсети, пошли на Банки.ру искать мнение клиентов и прислушиваться к ним. Это был тренд, который задавал Греф.
Дальше служба заботы переросла в созданный мною отдел по работе с резонансами. На заседаниях правления вместе с Грефом мы разбирали жалобы до мельчайших деталей и приходили к тому, какие системные проблемы внутри компании нужно решать. То есть мы использовали информацию от клиентов для системных улучшений.
Затем у меня был предпринимательский опыт в ресторанном бизнесе, параллельно я работал как project-менеджер с IT-проектами. По рекомендации Сбера меня позвали в Правительство Москвы, где я создал службу контроля качества (похожую на отдел резонансов). А уже после Правительства я окончательно понял, что хочу заниматься IT и консалтингом.
Вместе с другом мы создали компанию «Спектр», которая в дальнейшем присоединилась к группе «Авентика» (я управлял ей с 2019 года). Один из крупных проектов «Авентики», который знают практически все, — это «Бессмертный полк онлайн». Мы его придумали, разработали и запустили в рекордные сроки вместе с Правительством и Сбером.
Несмотря на большие проекты, клиентов нужно было искать. Я начал выстраивать отдел продаж внутри компании, прошел кучу тренингов, слушал все звонки, анализировал обратную связь. И я понял: как только я чуть-чуть отпускаю контроль над отделом, конверсия падает. Я возвращался к прослушке звонков по несколько часов в день и понимал, что я, как собственник, теряю на этом кучу ресурса.
Всё это привело меня к созданию компании Script AI. Наш основной продукт — ассистент для продаж, который умеет анализировать звонки, транскрибируя их в текст, находить ошибки менеджеров, выявлять новые возражения, упоминания конкурентов и давать обратную связь сотрудникам. Об этом мы сегодня еще поговорим.
Ярослав Филиппов: Виктор, смотри: большие компании в любом случае внедрят себе искусственный интеллект, потому что у них есть люди, которые этим занимаются. Но у большинства малых и средних бизнесов нет не то что ИИ, у них даже CRM-системы нормальной нет, потому что это сложно. Никто из них в реальности не видел ИИ, который сам звонит, продает или собирает обратную связь. Это звучит только в видеороликах. Что у вас реально есть, как это работает, кому это внедрять, сколько это стоит, и почему ты вообще уверен, что это работает?
Виктор Ряснов: Спасибо за вопрос. Начну с ключевого тезиса: по моему мнению, самый дорогой ресурс — это внимание человека. А так совпало, что этот же ресурс очень дешёвый у искусственного интеллекта. Поэтому главная задача бизнеса — понять, есть ли у вас процессы, которые требуют огромного человеческого внимания и влияют на бизнес. Если да, нужно рассматривать варианты с ИИ.
Приведу пример с руководителем отдела продаж (РОП). Одна из его главных задач — сделать так, чтобы все менеджеры работали качественно. Как правило, есть 1-2 крутых менеджера, а остальных нужно подтягивать. Чтобы понять, как их подтянуть, РОПу нужно потратить кучу внимания: проанализировать всю их работу, понять, что они делают не так, и что делает правильно «звезда» отдела.
Как раз здесь ИИ сильно помогает. Все звонки уже проанализированы. Ты знаешь причины успешных сделок, причины отказов, знаешь, на каком этапе кто как себя повёл. У тебя есть этот ценный ресурс! Дальше ты используешь свой навык РОПа не для того, чтобы сидеть в наушниках часами, а чтобы обучать людей, вдохновлять и мотивировать. Нет идеи внедрить ИИ, который полностью заменит человека. Это суперпомощник, который экономит твой самый ценный ресурс (внимание), чтобы ты направил его туда, где он принесёт максимальную прибыль.
Ярослав Филиппов: Я уже представляю руководителя отдела продаж, который читает твой сайт и думает: «Не хочу внедрять ИИ. Во-первых, а чем я заниматься буду? Во-вторых, зачем платить за сервис? Я могу просто нанять 10 сотрудников: кто план не выполняет — увольняем, берем новых 10, и так пока не соберем штат из крутых продавцов». Что ты скажешь таким людям?
Виктор Ряснов: Во-первых, процесс продаж — это основной процесс компании. Это «печка в бане»: если она системно не топит, у компании нет будущего.
Во-вторых, стратегия через постоянные увольнения (быстро увидел ошибку — уволил — нанял нового — адаптировал) колоссально нагружает HR-отдел. По своему опыту скажу: найти менеджера, которого не хочется уволить в первые пару недель, очень сложно. Кроме того, компания — это люди, вдохновленные общей целью. Если ты перемалываешь людей как в мясорубке, о вдохновении можно забыть.
В-третьих, РОП должен быть погружен в процесс: понимать, по каким стандартам говорят люди, как реагируют клиенты на продукт. Бизнес приходит и говорит: «Почему нет продаж?». РОП говорит: «Лиды плохие». Маркетолог говорит: «Продукт не цепляет». Как понять правду? Здесь ИИ тратит свое недорогое внимание на анализ коммуникаций и дает тебе «мясо». Хочешь запустить рекламу? Вот тебе топ-5 факторов, которые привели к покупке. Хочешь починить продукт? Вот топ-5 факторов, из-за которых клиенты отказались.
Даже если ты идешь по пути текучки кадров и считаешь деньги: тебе нужно как можно быстрее понять, что менеджер работает плохо. Для этого опять нужно слушать звонки! Ты не можешь ждать 2 месяца, платить ему зарплату и получить ноль результата.
И еще важный момент. Мы за полгода сделали около 4000 звонков генеральным директорам. Мой опыт говорит о том, что гендиректора вообще не понимают, что происходит в отделе продаж! В лучшем случае они знают то, что им пересказал РОП. А РОП знает то, что ему пересказал отдел контроля качества. С помощью ИИ по нажатию одной кнопки генеральный директор за 5 минут может увидеть реальную картину.
Предпринимателю важно быстро замечать сигналы рынка. Если клиенты внезапно начали упоминать нового конкурента или появилось новое возражение — если ты заметил это на первом звонке, супер! А если на седьмом, значит, шесть клиентов ты уже упустил и потерял деньги. Поэтому ИИ-ассистент позволяет бизнесу играть вдолгую, не ломать процессы и принимать решения на основе данных.
Ярослав Филиппов: Что я услышал в твоей речи: искусственный интеллект — это «третье мнение» для всех людей в компании. РОП говорит одно, поддержка — другое, продажники — третье. С ИИ все смотрят на одни и те же объективные данные, нет «глухого телефона». Это очень круто!
Добавлю от себя по поводу текучки: лучшие сотрудники всегда вырастают внутри компании. Звезда с рынка не будет идеально знать ваш продукт и отрабатывать ваши специфические возражения. Таких людей нужно растить, а для этого РОП должен работать над метриками и слушать звонки.
Но вот РОП спрашивает: «Если ИИ слушает звонки, находит проблемы, оценивает менеджеров, то меня что, уволят?». Я уверен, вы слышите такие возражения. Что ты ответишь?
Виктор Ряснов: Такому РОПу я предлагаю бояться не увольнения, а того, что он проиграет конкуренцию на рынке! РОП изо дня в день конкурирует с другими РОПами за одних и тех же клиентов. Как получить преимущество? За счет технологий. ИИ работает 24/7, отвечает в воскресенье. Рынок требует от РОПа быть технологичным. Если ты умеешь пользоваться современными инструментами, тебя с удовольствием заберут в любую компанию.
В крупном бизнесе ИИ внедряют давно. Но процесс этот долгий и дорогой (команды, разработка, согласования). Поэтому мы в Script AI создали продукт, который позволяет малому и среднему бизнесу получить это конкурентное технологическое преимущество очень дешево и быстро, без инвестиций в собственную разработку.
Ярослав Филиппов: Мне очень понравился тезис про «технологического РОПа». Сегодня всем нужно становиться технологичными. Давай конкретно к вашему продукту. Хочется понять, как он внедряется, сколько длится процесс, насколько это сложно. Напомню, у многих даже CRM нормальной нет.
Я понимаю, что у вас, возможно, пока нет долгосрочных метрик, чтобы сказать: «Тут продажи выросли на 10%». Но если РОП перестал «умирать» на работе и у него появилось время на отдых — это уже метрика. Если менеджер после каждого звонка сразу видит свой «косяк» от ИИ, а не получает нагоняй от РОПа (что эмоционально больно) — это тоже отличная метрика. Расскажи, как выглядит внедрение?
Виктор Ряснов: В энтерпрайзе простые вещи могут внедряться по полгода-год. Наш продукт этого не требует. Мы его уже разработали, и на интеграцию уходит буквально пара минут. Еще недельку мы его донастраиваем, и всё — вы полноценно пользуетесь ИИ.
Давай я приведу примеры, как ИИ помогает клиентам.
Кейс первый: обратная связь для менеджеров. Поступает звонок клиента. Через минуту Script AI выдает комментарий: он оценивает каждый этап продаж по шкале клиента. ИИ дает рекомендации менеджеру, что можно было сделать лучше, и формирует саммари (краткое содержание) для всех остальных сотрудников. В итоге: мы моментально и недорого проанализировали звонок, получили оценку контроля качества, а менеджер получил рекомендации для роста. Мы сэкономили кучу времени на прослушке.
Кейс второй: запуск рекламы. Маркетолог приходит к РОПу: «Какие боли у клиентов?». Обычно РОП дает субъективную экспертную оценку. С ИИ РОП просто заходит во вкладку «Неделя» и видит факторы покупки (например: рассрочка, методика обучения, удобный формат). Хочешь разобраться глубже? Открываешь конкретные звонки, переходишь в CRM и смотришь детали. На это уходит меньше минуты!
Или дэшборд для РОПа: заходим и видим общую оценку отдела. Понимаем, что сильно проседает этап «выявление потребностей». РОП фильтрует худшие и лучшие примеры звонков по этому этапу. Ему нужно всего 10 минут, чтобы подготовиться к тренингу команды на горячих примерах сегодняшнего дня!
Ярослав Филиппов: РОП вряд ли сам построит такой дэшборд, потому что не будет сидеть и оценивать каждый звонок по каждому сотруднику. А ИИ дает конкретную оценку и нейтральное мнение. Кстати, думаю, показатель «выявление потребностей» у большинства компаний ниже всех остальных.
Виктор Ряснов: Да, пока это так. У кого-то есть отдел контроля качества, но он не гибкий. Если нужно внезапно узнать что-то новое, им приходится всё переслушивать заново. А с ИИ у тебя есть технологическое преимущество, которого у конкурентов нет.
Ярослав Филиппов: Как это внедряется технически? Куда это подключается?
Виктор Ряснов: На данном этапе мы взяли самые массовые CRM: Bitrix24 и amoCRM. Интеграция занимает около часа. Есть два пути: либо вы даете нам права админа, и мы сами прописываем вебхуки, либо мы даем вам инструкцию, и вы сами вставляете пару ссылочек. Всё, мы получаем информацию о сделках и менеджерах. Сразу же начинается сбор аналитики, а результаты появляются у вас в CRM.
На этом этапе развития продукта мы очень гибки: еженедельно созваниваемся с клиентами, понимаем, как они используют функции, и дорабатываем сервис под них. Например, фичу с «факторами покупки» мы создали именно по запросу одного из клиентов.
Ярослав Филиппов: А можно проанализировать старые прошлые звонки из CRM?
Виктор Ряснов: Технически да, но мы этим не занимаемся. Это трудоемко и, как правило, того не стоит. Отдел продаж чувствителен к изменениям в моменте. Вам нужно знать, что происходит на рынке прямо сейчас. Старые данные не так полезны.
Ярослав Филиппов: Супер. Кому подходит ваш продукт? Например, парикмахерская у дома? Или компания, где менеджеры 70% времени ездят «в поля» и мало звонят по телефону?
Виктор Ряснов: Для менеджеров «в полях», у которых нет записей разговоров, мы не подходим. Верхнеуровнево: наш продукт для малого и среднего бизнеса, у которого есть отдел продаж, менеджеры звонят или переписываются с клиентами. Нам нужна база (записи) для анализа.
Если говорить про ниши, мы выбрали EdTech (онлайн-образование). Это одна из самых конкурентных ниш, там РОПы понимают стоимость каждой ошибки и невыявленной потребности. Но в целом мы подходим всем, кто нацелен на увеличение конверсии и готов работать с полученной информацией. Просто внедрить ИИ и ничего с этим не делать — не даст результата.
Тем РОПам, которые сомневаются, я привожу пример: когда-то amoCRM тоже тяжело заходила на рынок, люди боялись, работали в Excel. Сейчас таких компаний почти не осталось. Через пару лет так же будет с ИИ. Кто успел запрыгнуть — будет впереди.
Для тех, кто узнал себя в нашей целевой аудитории, мы предлагаем 10 мест для компаний: мы бесплатно внедрим вам нашего ИИ-ассистента на целый месяц, будем работать с вами, и вы сами на своем опыте поймете, нужно вам это или нет.
Ярослав Филиппов: Отличное предложение! Ребята, ссылку оставлю в описании. Свяжитесь с Виктором, скажите, что с подкаста, и получите внедрение.
Кстати, я обсуждал твой продукт со знакомым РОПом. Он сказал, что у них много физических встреч с крупными клиентами (очень дорогие B2B сделки). Они часто 50 минут говорят о походах в баню и только 10 минут о бизнесе. Он бы не хотел отдавать весь разговор ИИ. Идеально, если бы ИИ сам вырезал личное и анализировал только бизнес-часть. Что скажешь?
Виктор Ряснов: Технически такие сервисы разрабатываются, но там много трудностей: нужно спрашивать разрешение на запись встречи, нужно суперкачество звука. Я считаю, что личные B2B встречи — это не та зона, куда в первую очередь нужно внедрять ИИ. В часовом диалоге с клиентом самое ценное — это личное внимание менеджера и выстраивание доверия. Наш продукт эту задачу пока не решает.
Ярослав Филиппов: Он еще сказал: «Я готов платить 5-10 тысяч в месяц за сотрудника, лишь бы не заполнять CRM руками после встреч». То есть едешь в машине, надиктовал голосовуху, ИИ всё транскрибировал, вытащил смыслы и заполнил нужные поля в amoCRM.
Виктор Ряснов: Технически это возможно. Если мы сможем получать эту запись и у нас будет доступ к полям CRM, мы это заполним. Если в аудио есть инфа о следующем шаге или боли клиента — ИИ заполнит карточку.
Ярослав Филиппов: А может ли ИИ сразу переносить клиента по этапам воронки (например, на этап «Подписание договора»)?
Виктор Ряснов: Это не реализовано и не планируется. Перенос по воронке — это действие одной секунды, на котором лежит ответственность менеджера. Отдел продаж — это дисциплина. Менеджер должен сам фиксировать переход на новый этап. ИИ может помочь РОПу верифицировать: действительно ли менеджер договорился о следующем шаге, или просто так перетащил сделку. Но ответственность мы у менеджера забирать не будем.
Ярослав Филиппов: А как работает вопрос со скриптами? Нужно ли загружать в ИИ наши скрипты продаж?
Виктор Ряснов: Классный вопрос! Наш ассистент изначально «эксперт по продажам». У него есть стандартный подход: этапы продаж, 10-балльная оценка, рекомендации. Если у вас нет жестких правил, мы используем наши стандарты. Но если у вас есть свои 37 критериев оценки качества или специфическая терминология (чтобы транскрибация не ошибалась в сложных словах), мы настраиваем ИИ полностью под вас. Есть три пути: используете наш шаблон, говорите свои правила с нуля, либо мы дорабатываем наш шаблон под вас.
Ярослав Филиппов: И последний уточняющий вопрос. Если у менеджера с клиентом длинные отношения (например, это уже пятый звонок), ИИ учитывает контекст предыдущих разговоров?
Виктор Ряснов: Конкретно наш продукт анализирует каждый звонок как отдельный. Хранить контекст предыдущих разговоров (память ИИ) — это очень дорого с точки зрения вычислительных мощностей, а мы хотели создать доступный продукт для малого бизнеса. Но у нас есть альтернатива: если в CRM стоит тег «Второй звонок» или «Продление», ИИ будет анализировать этот разговор по совершенно другим правилам, заложенным именно для этого этапа.
Ярослав Филиппов: Давай закругляться. Если зритель посмотрел нас и думает: «Непонятно, внедрять или нет», какой самый главный аргумент ты бы привел? Почему ты вообще решил создать этот продукт?
Виктор Ряснов: Отвечу с позиции генерального директора. Я не раз сталкивался со стандартным конфликтом в компании: продажники говорят, что продукт плохой, маркетологи — что отдел продаж не умеет продавать. У гендиректора проблема: он не управляет процессом, потому что не знает, что на самом деле происходит.
Здесь появляется ИИ-ассистент как независимое, объективное третье мнение. Он дает массив данных. Не нужно спорить и перекидывать ответственность — вот вам объективная картина, берите и растите. Это главная причина, по которой я бы установил этот продукт, если бы у меня его не было.
Ярослав Филиппов: Главный инсайт, который я вынес из нашего разговора: любой отдел сегодня должен становиться технологичным, чтобы выигрывать конкуренцию. Нужно начать хотя бы с транскрибации звонков, а дальше это будет накапливаться как снежный ком новых идей и точек роста.
Виктор, желаю успеха твоему продукту! Напоминаю зрителям, что Script AI дарит 10 компаниям бесплатное внедрение и сопровождение на целый месяц. Переходите по ссылке в описании. Виктор, спасибо за твою экспертизу! Пока-пока!
Виктор Ряснов: Спасибо! Пока!
Сегодня Виктор создал компанию Script AI, которая помогает лучше общаться с клиентами, больше продавать и делать это с помощью искусственного интеллекта. Поэтому сегодня поговорим о его опыте, о том, как внедрить искусственный интеллект в отдел продаж и службу поддержки, и к каким результатам это приводит.
Меня зовут Ярослав Филиппов, я построил компанию по заказной разработке, консалтинговую IT-компанию и бизнес-клуб для технологических предпринимателей, инвесторов и C-level специалистов. Виктор, привет!
Виктор Ряснов: Ярослав, привет!
Ярослав Филиппов: Представь, пожалуйста, себя и компанию, чтобы зрители лучше поняли глубину твоей экспертизы и экспертизу самой компании.
Виктор Ряснов: Окей, давай быстренько пройдемся по карьерному пути. Он начался у меня в 2008 году со Сбербанка — наверное, первое мое серьезное место работы. Я попал в хорошее время перемен: тогда в Сбер пришел Герман Оскарович Греф. Мне кажется, я этими возможностями неплохо воспользовался. Очень быстро попал в центральный аппарат, где мы вместе с моим другом создали первую в России службу заботы о клиентах. Мы первыми из банковского сектора вышли в соцсети, пошли на Банки.ру искать мнение клиентов и прислушиваться к ним. Это был тренд, который задавал Греф.
Дальше служба заботы переросла в созданный мною отдел по работе с резонансами. На заседаниях правления вместе с Грефом мы разбирали жалобы до мельчайших деталей и приходили к тому, какие системные проблемы внутри компании нужно решать. То есть мы использовали информацию от клиентов для системных улучшений.
Затем у меня был предпринимательский опыт в ресторанном бизнесе, параллельно я работал как project-менеджер с IT-проектами. По рекомендации Сбера меня позвали в Правительство Москвы, где я создал службу контроля качества (похожую на отдел резонансов). А уже после Правительства я окончательно понял, что хочу заниматься IT и консалтингом.
Вместе с другом мы создали компанию «Спектр», которая в дальнейшем присоединилась к группе «Авентика» (я управлял ей с 2019 года). Один из крупных проектов «Авентики», который знают практически все, — это «Бессмертный полк онлайн». Мы его придумали, разработали и запустили в рекордные сроки вместе с Правительством и Сбером.
Несмотря на большие проекты, клиентов нужно было искать. Я начал выстраивать отдел продаж внутри компании, прошел кучу тренингов, слушал все звонки, анализировал обратную связь. И я понял: как только я чуть-чуть отпускаю контроль над отделом, конверсия падает. Я возвращался к прослушке звонков по несколько часов в день и понимал, что я, как собственник, теряю на этом кучу ресурса.
Всё это привело меня к созданию компании Script AI. Наш основной продукт — ассистент для продаж, который умеет анализировать звонки, транскрибируя их в текст, находить ошибки менеджеров, выявлять новые возражения, упоминания конкурентов и давать обратную связь сотрудникам. Об этом мы сегодня еще поговорим.
Ярослав Филиппов: Виктор, смотри: большие компании в любом случае внедрят себе искусственный интеллект, потому что у них есть люди, которые этим занимаются. Но у большинства малых и средних бизнесов нет не то что ИИ, у них даже CRM-системы нормальной нет, потому что это сложно. Никто из них в реальности не видел ИИ, который сам звонит, продает или собирает обратную связь. Это звучит только в видеороликах. Что у вас реально есть, как это работает, кому это внедрять, сколько это стоит, и почему ты вообще уверен, что это работает?
Виктор Ряснов: Спасибо за вопрос. Начну с ключевого тезиса: по моему мнению, самый дорогой ресурс — это внимание человека. А так совпало, что этот же ресурс очень дешёвый у искусственного интеллекта. Поэтому главная задача бизнеса — понять, есть ли у вас процессы, которые требуют огромного человеческого внимания и влияют на бизнес. Если да, нужно рассматривать варианты с ИИ.
Приведу пример с руководителем отдела продаж (РОП). Одна из его главных задач — сделать так, чтобы все менеджеры работали качественно. Как правило, есть 1-2 крутых менеджера, а остальных нужно подтягивать. Чтобы понять, как их подтянуть, РОПу нужно потратить кучу внимания: проанализировать всю их работу, понять, что они делают не так, и что делает правильно «звезда» отдела.
Как раз здесь ИИ сильно помогает. Все звонки уже проанализированы. Ты знаешь причины успешных сделок, причины отказов, знаешь, на каком этапе кто как себя повёл. У тебя есть этот ценный ресурс! Дальше ты используешь свой навык РОПа не для того, чтобы сидеть в наушниках часами, а чтобы обучать людей, вдохновлять и мотивировать. Нет идеи внедрить ИИ, который полностью заменит человека. Это суперпомощник, который экономит твой самый ценный ресурс (внимание), чтобы ты направил его туда, где он принесёт максимальную прибыль.
Ярослав Филиппов: Я уже представляю руководителя отдела продаж, который читает твой сайт и думает: «Не хочу внедрять ИИ. Во-первых, а чем я заниматься буду? Во-вторых, зачем платить за сервис? Я могу просто нанять 10 сотрудников: кто план не выполняет — увольняем, берем новых 10, и так пока не соберем штат из крутых продавцов». Что ты скажешь таким людям?
Виктор Ряснов: Во-первых, процесс продаж — это основной процесс компании. Это «печка в бане»: если она системно не топит, у компании нет будущего.
Во-вторых, стратегия через постоянные увольнения (быстро увидел ошибку — уволил — нанял нового — адаптировал) колоссально нагружает HR-отдел. По своему опыту скажу: найти менеджера, которого не хочется уволить в первые пару недель, очень сложно. Кроме того, компания — это люди, вдохновленные общей целью. Если ты перемалываешь людей как в мясорубке, о вдохновении можно забыть.
В-третьих, РОП должен быть погружен в процесс: понимать, по каким стандартам говорят люди, как реагируют клиенты на продукт. Бизнес приходит и говорит: «Почему нет продаж?». РОП говорит: «Лиды плохие». Маркетолог говорит: «Продукт не цепляет». Как понять правду? Здесь ИИ тратит свое недорогое внимание на анализ коммуникаций и дает тебе «мясо». Хочешь запустить рекламу? Вот тебе топ-5 факторов, которые привели к покупке. Хочешь починить продукт? Вот топ-5 факторов, из-за которых клиенты отказались.
Даже если ты идешь по пути текучки кадров и считаешь деньги: тебе нужно как можно быстрее понять, что менеджер работает плохо. Для этого опять нужно слушать звонки! Ты не можешь ждать 2 месяца, платить ему зарплату и получить ноль результата.
И еще важный момент. Мы за полгода сделали около 4000 звонков генеральным директорам. Мой опыт говорит о том, что гендиректора вообще не понимают, что происходит в отделе продаж! В лучшем случае они знают то, что им пересказал РОП. А РОП знает то, что ему пересказал отдел контроля качества. С помощью ИИ по нажатию одной кнопки генеральный директор за 5 минут может увидеть реальную картину.
Предпринимателю важно быстро замечать сигналы рынка. Если клиенты внезапно начали упоминать нового конкурента или появилось новое возражение — если ты заметил это на первом звонке, супер! А если на седьмом, значит, шесть клиентов ты уже упустил и потерял деньги. Поэтому ИИ-ассистент позволяет бизнесу играть вдолгую, не ломать процессы и принимать решения на основе данных.
Ярослав Филиппов: Что я услышал в твоей речи: искусственный интеллект — это «третье мнение» для всех людей в компании. РОП говорит одно, поддержка — другое, продажники — третье. С ИИ все смотрят на одни и те же объективные данные, нет «глухого телефона». Это очень круто!
Добавлю от себя по поводу текучки: лучшие сотрудники всегда вырастают внутри компании. Звезда с рынка не будет идеально знать ваш продукт и отрабатывать ваши специфические возражения. Таких людей нужно растить, а для этого РОП должен работать над метриками и слушать звонки.
Но вот РОП спрашивает: «Если ИИ слушает звонки, находит проблемы, оценивает менеджеров, то меня что, уволят?». Я уверен, вы слышите такие возражения. Что ты ответишь?
Виктор Ряснов: Такому РОПу я предлагаю бояться не увольнения, а того, что он проиграет конкуренцию на рынке! РОП изо дня в день конкурирует с другими РОПами за одних и тех же клиентов. Как получить преимущество? За счет технологий. ИИ работает 24/7, отвечает в воскресенье. Рынок требует от РОПа быть технологичным. Если ты умеешь пользоваться современными инструментами, тебя с удовольствием заберут в любую компанию.
В крупном бизнесе ИИ внедряют давно. Но процесс этот долгий и дорогой (команды, разработка, согласования). Поэтому мы в Script AI создали продукт, который позволяет малому и среднему бизнесу получить это конкурентное технологическое преимущество очень дешево и быстро, без инвестиций в собственную разработку.
Ярослав Филиппов: Мне очень понравился тезис про «технологического РОПа». Сегодня всем нужно становиться технологичными. Давай конкретно к вашему продукту. Хочется понять, как он внедряется, сколько длится процесс, насколько это сложно. Напомню, у многих даже CRM нормальной нет.
Я понимаю, что у вас, возможно, пока нет долгосрочных метрик, чтобы сказать: «Тут продажи выросли на 10%». Но если РОП перестал «умирать» на работе и у него появилось время на отдых — это уже метрика. Если менеджер после каждого звонка сразу видит свой «косяк» от ИИ, а не получает нагоняй от РОПа (что эмоционально больно) — это тоже отличная метрика. Расскажи, как выглядит внедрение?
Виктор Ряснов: В энтерпрайзе простые вещи могут внедряться по полгода-год. Наш продукт этого не требует. Мы его уже разработали, и на интеграцию уходит буквально пара минут. Еще недельку мы его донастраиваем, и всё — вы полноценно пользуетесь ИИ.
Давай я приведу примеры, как ИИ помогает клиентам.
Кейс первый: обратная связь для менеджеров. Поступает звонок клиента. Через минуту Script AI выдает комментарий: он оценивает каждый этап продаж по шкале клиента. ИИ дает рекомендации менеджеру, что можно было сделать лучше, и формирует саммари (краткое содержание) для всех остальных сотрудников. В итоге: мы моментально и недорого проанализировали звонок, получили оценку контроля качества, а менеджер получил рекомендации для роста. Мы сэкономили кучу времени на прослушке.
Кейс второй: запуск рекламы. Маркетолог приходит к РОПу: «Какие боли у клиентов?». Обычно РОП дает субъективную экспертную оценку. С ИИ РОП просто заходит во вкладку «Неделя» и видит факторы покупки (например: рассрочка, методика обучения, удобный формат). Хочешь разобраться глубже? Открываешь конкретные звонки, переходишь в CRM и смотришь детали. На это уходит меньше минуты!
Или дэшборд для РОПа: заходим и видим общую оценку отдела. Понимаем, что сильно проседает этап «выявление потребностей». РОП фильтрует худшие и лучшие примеры звонков по этому этапу. Ему нужно всего 10 минут, чтобы подготовиться к тренингу команды на горячих примерах сегодняшнего дня!
Ярослав Филиппов: РОП вряд ли сам построит такой дэшборд, потому что не будет сидеть и оценивать каждый звонок по каждому сотруднику. А ИИ дает конкретную оценку и нейтральное мнение. Кстати, думаю, показатель «выявление потребностей» у большинства компаний ниже всех остальных.
Виктор Ряснов: Да, пока это так. У кого-то есть отдел контроля качества, но он не гибкий. Если нужно внезапно узнать что-то новое, им приходится всё переслушивать заново. А с ИИ у тебя есть технологическое преимущество, которого у конкурентов нет.
Ярослав Филиппов: Как это внедряется технически? Куда это подключается?
Виктор Ряснов: На данном этапе мы взяли самые массовые CRM: Bitrix24 и amoCRM. Интеграция занимает около часа. Есть два пути: либо вы даете нам права админа, и мы сами прописываем вебхуки, либо мы даем вам инструкцию, и вы сами вставляете пару ссылочек. Всё, мы получаем информацию о сделках и менеджерах. Сразу же начинается сбор аналитики, а результаты появляются у вас в CRM.
На этом этапе развития продукта мы очень гибки: еженедельно созваниваемся с клиентами, понимаем, как они используют функции, и дорабатываем сервис под них. Например, фичу с «факторами покупки» мы создали именно по запросу одного из клиентов.
Ярослав Филиппов: А можно проанализировать старые прошлые звонки из CRM?
Виктор Ряснов: Технически да, но мы этим не занимаемся. Это трудоемко и, как правило, того не стоит. Отдел продаж чувствителен к изменениям в моменте. Вам нужно знать, что происходит на рынке прямо сейчас. Старые данные не так полезны.
Ярослав Филиппов: Супер. Кому подходит ваш продукт? Например, парикмахерская у дома? Или компания, где менеджеры 70% времени ездят «в поля» и мало звонят по телефону?
Виктор Ряснов: Для менеджеров «в полях», у которых нет записей разговоров, мы не подходим. Верхнеуровнево: наш продукт для малого и среднего бизнеса, у которого есть отдел продаж, менеджеры звонят или переписываются с клиентами. Нам нужна база (записи) для анализа.
Если говорить про ниши, мы выбрали EdTech (онлайн-образование). Это одна из самых конкурентных ниш, там РОПы понимают стоимость каждой ошибки и невыявленной потребности. Но в целом мы подходим всем, кто нацелен на увеличение конверсии и готов работать с полученной информацией. Просто внедрить ИИ и ничего с этим не делать — не даст результата.
Тем РОПам, которые сомневаются, я привожу пример: когда-то amoCRM тоже тяжело заходила на рынок, люди боялись, работали в Excel. Сейчас таких компаний почти не осталось. Через пару лет так же будет с ИИ. Кто успел запрыгнуть — будет впереди.
Для тех, кто узнал себя в нашей целевой аудитории, мы предлагаем 10 мест для компаний: мы бесплатно внедрим вам нашего ИИ-ассистента на целый месяц, будем работать с вами, и вы сами на своем опыте поймете, нужно вам это или нет.
Ярослав Филиппов: Отличное предложение! Ребята, ссылку оставлю в описании. Свяжитесь с Виктором, скажите, что с подкаста, и получите внедрение.
Кстати, я обсуждал твой продукт со знакомым РОПом. Он сказал, что у них много физических встреч с крупными клиентами (очень дорогие B2B сделки). Они часто 50 минут говорят о походах в баню и только 10 минут о бизнесе. Он бы не хотел отдавать весь разговор ИИ. Идеально, если бы ИИ сам вырезал личное и анализировал только бизнес-часть. Что скажешь?
Виктор Ряснов: Технически такие сервисы разрабатываются, но там много трудностей: нужно спрашивать разрешение на запись встречи, нужно суперкачество звука. Я считаю, что личные B2B встречи — это не та зона, куда в первую очередь нужно внедрять ИИ. В часовом диалоге с клиентом самое ценное — это личное внимание менеджера и выстраивание доверия. Наш продукт эту задачу пока не решает.
Ярослав Филиппов: Он еще сказал: «Я готов платить 5-10 тысяч в месяц за сотрудника, лишь бы не заполнять CRM руками после встреч». То есть едешь в машине, надиктовал голосовуху, ИИ всё транскрибировал, вытащил смыслы и заполнил нужные поля в amoCRM.
Виктор Ряснов: Технически это возможно. Если мы сможем получать эту запись и у нас будет доступ к полям CRM, мы это заполним. Если в аудио есть инфа о следующем шаге или боли клиента — ИИ заполнит карточку.
Ярослав Филиппов: А может ли ИИ сразу переносить клиента по этапам воронки (например, на этап «Подписание договора»)?
Виктор Ряснов: Это не реализовано и не планируется. Перенос по воронке — это действие одной секунды, на котором лежит ответственность менеджера. Отдел продаж — это дисциплина. Менеджер должен сам фиксировать переход на новый этап. ИИ может помочь РОПу верифицировать: действительно ли менеджер договорился о следующем шаге, или просто так перетащил сделку. Но ответственность мы у менеджера забирать не будем.
Ярослав Филиппов: А как работает вопрос со скриптами? Нужно ли загружать в ИИ наши скрипты продаж?
Виктор Ряснов: Классный вопрос! Наш ассистент изначально «эксперт по продажам». У него есть стандартный подход: этапы продаж, 10-балльная оценка, рекомендации. Если у вас нет жестких правил, мы используем наши стандарты. Но если у вас есть свои 37 критериев оценки качества или специфическая терминология (чтобы транскрибация не ошибалась в сложных словах), мы настраиваем ИИ полностью под вас. Есть три пути: используете наш шаблон, говорите свои правила с нуля, либо мы дорабатываем наш шаблон под вас.
Ярослав Филиппов: И последний уточняющий вопрос. Если у менеджера с клиентом длинные отношения (например, это уже пятый звонок), ИИ учитывает контекст предыдущих разговоров?
Виктор Ряснов: Конкретно наш продукт анализирует каждый звонок как отдельный. Хранить контекст предыдущих разговоров (память ИИ) — это очень дорого с точки зрения вычислительных мощностей, а мы хотели создать доступный продукт для малого бизнеса. Но у нас есть альтернатива: если в CRM стоит тег «Второй звонок» или «Продление», ИИ будет анализировать этот разговор по совершенно другим правилам, заложенным именно для этого этапа.
Ярослав Филиппов: Давай закругляться. Если зритель посмотрел нас и думает: «Непонятно, внедрять или нет», какой самый главный аргумент ты бы привел? Почему ты вообще решил создать этот продукт?
Виктор Ряснов: Отвечу с позиции генерального директора. Я не раз сталкивался со стандартным конфликтом в компании: продажники говорят, что продукт плохой, маркетологи — что отдел продаж не умеет продавать. У гендиректора проблема: он не управляет процессом, потому что не знает, что на самом деле происходит.
Здесь появляется ИИ-ассистент как независимое, объективное третье мнение. Он дает массив данных. Не нужно спорить и перекидывать ответственность — вот вам объективная картина, берите и растите. Это главная причина, по которой я бы установил этот продукт, если бы у меня его не было.
Ярослав Филиппов: Главный инсайт, который я вынес из нашего разговора: любой отдел сегодня должен становиться технологичным, чтобы выигрывать конкуренцию. Нужно начать хотя бы с транскрибации звонков, а дальше это будет накапливаться как снежный ком новых идей и точек роста.
Виктор, желаю успеха твоему продукту! Напоминаю зрителям, что Script AI дарит 10 компаниям бесплатное внедрение и сопровождение на целый месяц. Переходите по ссылке в описании. Виктор, спасибо за твою экспертизу! Пока-пока!
Виктор Ряснов: Спасибо! Пока!
